NVIDIA ประกาศกลยุทธ์ด้าน AI ที่งาน COMPUTEX 2022

ปัจจุบันปัญญาประดิษฐ์หรือ AI เป็นส่วนสำคัญในสังคมของเรา โดยจะเห็นได้ว่า AI ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการออกแบบและใช้งานสิ่งต่าง ๆ ไปอย่างมาก เพื่อประโยชน์ของโลกมนุษย์อย่างมาก มีแอปพลิเคชั่นด้าน AI มากมายที่ยังไม่เป็นที่รู้จักของผู้คนส่วนใหญ่ แต่แอปพลิเคชัน AI เหล่านั้นทำงานบนเทคโนโลยีจากเอ็นวิเดียไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง สำหรับเอ็นวิเดีย เข้ามามีบทบาทสำคัญในการเปิดใช้งานแอปพลิเคชันและโซลูชันด้าน AI การมุ่งเน้นของพเวกเราในการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยี AI ช่วยเร่งการสร้างโซลูชัน AI สำหรับวันนี้และอนาคต ด้วยการขยายขอบเขตทั้งในทางกว้างและในทางลึกของเทคโนโลยี AI แบบ end-to-end อย่างต่อเนื่อง ดังนั้น NVIDIA จึงเป็นหนึ่งในบริษัทที่เปิดใช้งาน AI ที่ใหญ่ที่สุดในโลกสมัยใหม่

ล่าสุดในงาน COMPUTEX 2022 เอ็นวิเดียได้ประกาศเทคโนโลยีและกลยุทธ์ใหม่สองสามอย่างที่จะเตรียมอุตสาหกรรมสำหรับสังคมที่พึ่งพา AI มากยิ่งขึ้น โดยเน้นที่การสร้างเทคโนโลยีสำหรับ “AI Factory” ซึ่งจะเป็นลักษณะของดาต้าเซ็นเตอร์ส่วนใหญ่ในอนาคตอันใกล้ในขณะที่ข้อมูลจำนวนมากที่แบ่งปันได้เกิดขึ้นแล้วที่ GTC 2022 เมื่อสองเดือนก่อน และข้อมูลต่อไปนี้คือการอัปเดตความเคลื่อนไหวครั้งล่าสุด

เซิร์ฟเวอร์ NVIDIA Grace แบบ Reference Design สำหรับ OEM

ด้วยการร่วมมือกับผู้ผลิตระบบที่ดีที่สุดในโลก เอ็นวิเดียได้สร้างโซลูชันศูนย์ข้อมูลที่หลากหลาย ด้วยการทำงานร่วมกับผู้ผลิตเซิร์ฟเวอร์รายอื่น เอ็นวิเดียยังสามารถขยายการเข้าถึงไปยังตลาดต่าง ๆ ด้วยผลิตภัณฑ์ของพันธมิตรที่ใช้เทคโนโลยีของเอ็นวิเดียร่วมกัน นำเสนอการกำหนดค่าหลายร้อยรูปแบบของระบบ x86 และระบบ Arm เพื่อรองรับความต้องการของ HPC และ AI ของโลก

การประกาศที่งาน COMPUTEX 2022 เป็นการแนะนำการออกแบบเซิร์ฟเวอร์อ้างอิงที่ใช้พื้นฐานของ Grace สำหรับผู้ผลิตระบบและซัพพลายเออร์เซิร์ฟเวอร์ มีการออกแบบอ้างอิงใหม่ 4 แบบที่จะรองรับปริมาณงานที่แตกต่างกันของศูนย์ข้อมูลในอนาคต ได้แก่ CGX, OVX, HGX สำหรับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ และ HGX สำหรับ AI

นอกจากนี้เอ็นวิเดียยังได้พูดถึง HGX Grace และ HGX Grace Hopper โดยทางเอ็นวิเดียจะส่งมอบโมดูล Grace Hopper และ Grace CPU Superchip รวมถึงการออกแบบ PCB อ้างอิงที่สอดคล้องกัน ด้วยการออกแบบดังกล่าว OEM สามารถปรับเปลี่ยนการออกแบบเพื่อปรับแต่งให้เข้ากับสิ่งที่ลูกค้าเห็นว่าเหมาะสม ระบบทั้งสองนี้ได้รับการออกแบบให้อยู่บนพื้นฐานของเซิร์ฟเวอร์ในแพลตฟอร์มขนาด 2U ASUS, Foxconn, GIGABYTE, Quanta Cloud Technology, SuperMicro และ Wiwynn เป็นส่วนหนึ่งของผู้ผลิตในกลุ่มแรกของผู้ให้บริการระบบ Grace โดยจะเริ่มจัดส่งได้ในช่วงครึ่งแรกของปี 2023

NVIDIA GPU A100 PCIe พร้อมชุดระบายความร้อนด้วยของเหลว

Best Regards,และเพื่อเป็นการตอบสนองต่อความต้องการที่เพิ่มขึ้นของศูนย์ข้อมูล ที่เน้นเรื่องการประหยัดพลังงานและลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ทางเอ็นวิเดียก็ได้ประกาศเปิดตัว GPU A100 PCIe ที่ใช้ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวสําหรับลูกค้าของพวกเขา การระบายความร้อนด้วยของเหลวจะทำให้ GPU มีประสิทธิภาพในการทำงานอยู่ในระดับเดิมแต่ใช้พลังงานน้อยลง

ในขณะเดียวกันเนื่องจาก GPU A100 ที่ใช้นระบบระบายความร้อนด้วยอากาศจะใช้พื้นที่ในการติดตั้งถึงสองสล๊อต ซึ่งตรงข้ามกับ GPU A100 ที่ระบายความร้อนด้วยของเหลวจะใช้พื้นที่ในการติดตั้งเพียงหนึ่งสล๊อตเท่านั้น ทำให้เซิร์ฟเวอร์สามารถรองรับจํานวน GPU A100 ได้เป็นสองเท่าในพื้นที่ที่เท่ากัน สิ่งนี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลด้วย GPU ในแต่ละเซิร์ฟเวอร์ได้ถึงสองเท่าผู้ผลิตระบบอย่างน้อย 12 ราย วางแผนที่จะรวม GPU ที่ระบายความร้อนด้วยของเหลวเหล่านี้ไว้ในข้อเสนอของพวกเขาในช่วงปลายปีนี้ พวกเขารวมถึง ASUS, ASRock Rack, Foxconn Industrial Internet, GIGABYTE, H3C, Inspur, Inventec, Nettrix, QCT, Supermicro, Wiwynn และ xFusion

ผลิตภัณฑ์ Jetson AGX Orin จากพันธมิตรของ NVIDIA

เปิดตัวครั้งแรกในงาน GTC 2022 และล่าสุด Jetson AGX Orin กลายเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่ประหยัดพลังงานจากฟอร์มแฟคเตอร์ขนาดเล็กที่มีประสิทธิภาพสําหรับหุ่นยนต์ขั้นสูงเครื่องจักรอัตโนมัติ คอมพิวเตอร์แบบฝังตัวรุ่นต่อไป และ Edge computing

Jetson AGX Orin มอบการดําเนินงาน 275 ล้านล้านครั้งต่อวินาที ทําให้ลูกค้ามีกําลังการประมวลผลมากกว่า 8 เท่า เมื่อเทียบกับ Jetson AGX Xavier รุ่นก่อน ในขณะที่ยังคงรักษาฟอร์มแฟคเตอร์ขนาดเท่าฝ่ามือและความเข้ากันได้ของ pin ที่ใช้เชื่อมต่อ ในราคาใกล้เคียงกัน มี GPU สถาปัตยกรรม NVIDIA Ampere, ซีพียู Arm Cortex-A78AE, การเรียนรู้เชิงลึกรุ่นใหม่และตัวเร่งการมองเห็น, อินเทอร์เฟซความเร็วสูง, แบนด์วิดท์หน่วยความจําที่เร็วขึ้นและรองรับเซ็นเซอร์หลายรูปแบบเพื่อป้อนให้กับไปป์ไลน์แอปพลิเคชัน AI พร้อมกันได้หลายตัวที่งาน COMPUTEX 2022 เอ็นวิเดียได้ประกาศว่า Jetson AGX Orin มีจำหน่ายแล้วในรูปแบบหน่วยการผลิตผ่านพันธมิตรด้านเทคโนโลยีของเรา ที่อยู่ในกลุ่ม "NVIDIA Partner Network" ในไต้หวัน ได้แก่ AAEON, Adlink, Advantech, Aetina, AIMobile, Appropho, AverMedia, Axiomtek, EverFocus, Neousys, Onyx และ Vecow

นอกจากนี้พันธมิตรอื่น ๆ ของเอ็นวิเดียที่เปิดตัวโซลูชั่น Jetson Orin ใหม่ ทั่วโลก ได้แก่ Auvidea, Basler AG, Connect Tech, D3 Engineering, Diamond Systems, e-Con Systems, Forecr, Framos, Infineon, Leetop, Leopard Imaging, MiiVii, Quectel, RidgeRun, Sequitur, Silex, SmartCow, Stereolabs, Syslogic, Realtimes, Telit และ TZTEK เป็นต้น

เปิดตัว Isaac SIM 2022.1

NVIDIA เปิดตัว Isaac SIM 2022.1 คุณสมบัติใหม่ที่ทําให้เป็นเครื่องจําลองทางเลือกในยุคของหุ่นยนต์ AI ตัวอย่างเช่นเครื่องมือใหม่ที่เรียกว่า Cortex จะทําให้นักพัฒนาสามารถสร้างและตั้งโปรแกรมหุ่นยนต์ทํางานร่วมกัน (co-bots) ได้ง่ายขึ้นมาก นอกจากนี้เครื่องมือที่เรียกว่า Isaac Gym ยังช่วยให้การเรียนรู้การเสริมแรงสามารถใช้ประโยชน์จากการฝึกอบรมนโยบายการควบคุมหุ่นยนต์ในไม่กี่นาทีซึ่งปกติจะต้องใช้เวลาเป็นวัน

นอกเหนือจากเครื่องมือที่มีอยู่ใน Isaac SIM รุ่นก่อนหน้าเช่น Isaac Replicator (เครื่องมือสร้างข้อมูลสังเคราะห์), Cortex และ Isaac Gym จะทําให้ระบบจําลองทั้งหมดครอบคลุมมากขึ้นและง่ายขึ้นสําหรับนักพัฒนาและวิศวกรในการสร้างหุ่นยนต์ของพวกเขา

พาร์เนอร์ และโรดแมพของ NVIDIA DRIVE Hyperion ระบบยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ

ในฐานะที่เป็นแพลตฟอร์มเปิด แพลตฟอร์ม "NVIDIA DRIVE Hyperion" ได้ถูกใช้โดยผู้ผลิตทั่วโลกเพื่อสร้างระบบยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติรุ่นต่อไปของพวกเขา ตามแผนที่วางไว้ Hyperion เวอร์ชัน 8 จะถูกจัดส่งไปใช้ในรถยนต์ Mercedes-Benz รุ่นใหม่ทั้งหมดโดยเริ่มในปี 2024 ตามด้วยรถยนต์ Jaguar และ Land Rover รวมถึงรถ SUV ในปี 2025 ล่าสุดที่ GTC 2022 เอ็นวิเดียยังได้ประกาศเพิ่่มเติมว่า Hyperion เวอร์ชัน 9 จะถูกใช้ในระบบยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติเริ่มต้นในปี 2026

เพื่อให้แน่ใจว่าแพลตฟอร์ม DRIVE Hyperion สามารถเข้าถึงผู้ผลิตรถยนต์ เอ็นวิเดียยังได้ประกาศความร่วมมือกับ Foxconn, Quanta Computer และ Desay ในฐานะพันธมิตรซัพพลายเออร์ DRIVE Hyperion ใหม่ล่าสุด ซึ่งจะช่วยให้ OEM ปรับขนาดเทคโนโลยีในแอปพลิเคชันการผลิตได้